Sie möchten Ihre Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehen Sie mit uns gezielt den nächsten Schritt. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen Sie:
Ihre Aufgaben
Ihr Verantwortungsbereich
* Mitwirkung an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
* Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
* Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
* Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
* Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
* Untersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Integration in die Plattform
* Analyse von Datenkatalogen und deren Einbindung in die Plattformarchitektur
* Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams zur Umsetzung plattformübergreifender Anforderungen
Das bieten wir Ihnen
* Unbefristeter Arbeitsvertrag
* Betriebliche Altersvorsorge
* Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten (z.B. E-Learnings, Trainings und Seminare)
* Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen und mobiles Arbeiten
* Einkaufsvergünstigungen (z.B. für Reisen, Autos und Technik)
* Teamevents (z.B. Sommer-, Weihnachtsfest, Rewe Teamchallenge und AdventureWalk)
* Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kita-Zuschuss
* Prämie für Empfehlungen von neuen Kolleg:innen
Anforderungen
Das bringen Sie mit
* Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich
* Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-Technologien
* Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash sowie Java Programmierung nachgewiesen durch Projekteinsatz
* Erfahrung mit Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka oder Flink erforderlich
* Vertrautheit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow sowie KI-Agent-Tools beispielsweise Cursor.ai wünschenswert
* Praxiswissen zu Konzepten wie NUMA-Konfiguration oder Core Pinning bei Edge-Lösungen vorteilhaft
* Erfahrung in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Batch-Processing und Low-Latency Streaming Pipelines
* Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist:in ist optimal
* Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse erforderlich
Unser Team lebt von Vielfalt - von Expert:innen, die Ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewerben Sie sich! Online unter der Kennziffer VA35-86632-DD bei Frau Madeleine Oehme.