Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.
Am Fachgebiet Systemzuverlässigkeit, Adaptronik und Maschinenakustik (SAM) tragen wir mit einem interdisziplinären Team dazu bei, dass Systeme im Maschinenbau leichter, nachhaltiger und leiser werden.
Im Rahmen eines Forschungsprojektes zur Entwicklung eines drohnenbasierten Wartungssystem zur Erkennung von Delaminationsschäden an Windenergieanlagen mittels Lokaler Akustischer Resonanzspektrografie suchen wir hierzu vorbehaltlich der Mittelzusage eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in.
Das Forschungsprojekt zielt darauf ab, die akustische Inspektion von Rotorblättern von Windenergieanlagen (WEA) zu automatisieren, die aktuell manuell und teuer durch Industriekletterer erfolgt. Rotorblätter sind kritisch, da Schäden wie Delaminationen den Wirkungsgrad stark beeinträchtigen und zur Zerstörung führen können. Klassisch werden Rotorblätter neben einer Sichtinspektion durch Abklopfen mit einem „Trommelstock“ geprüft, wobei der Klang Hinweise auf Schäden gibt.
Im Projekt soll ein Drohnensystem entwickelt werden, das WEA-Rotorblätter in kurzer Distanz abfliegt und mit einer Katapultvorrichtung kleine Kugeln abfeuert, die beim Auftreffen auf den Rotorblättern akustische Emissionen anregen. Ein Mikrofonarray mit Windschutz nimmt die entstehenden Geräusche auf, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz analysiert und auf Delamination geprüft werden. So kann die Inspektion objektiver, schneller und kostengünstiger durchgeführt werden. Es wird eine autonome Prüfung der Rotorblätter per Drohne angestrebt.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit arbeiten Sie sich selbständig unter kollegialer Unterstützung und mit einem auf Sie abgestimmten Literatur-Starterpaket ein. Hierfür bleibt Ihnen genügend Zeit. Sie bauen fachliche Expertise u.a. durch die aktive Teilnahme an (inter-)nationalen Konferenzen und Veröffentlichung der Forschungsegebnisse in renomierten Fachzeitschriften auf. Zudem erarbeiten Sie einen Entwicklungspfad hin zu einer Karriere im Bereich Forschung, Industrie oder Startup.
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.
Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.
Werden Sie Teil eines dynamischen Teams mit einer moderner und offener Team- und Kommunikationskultur. Es erwartet Sie eine steile Lernkurve und kreativer Freiraum mit vielseitigen Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung (Ingenium Programm der TUDa).
Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Dr.-Ing. Robert Feldmann zur Verfügung.
| Vorgangsnummer: | 4e12d841-67f4-43eb-8611-8fb7c4e4dc35 |
| Arbeitgeber: | Technische Universität Darmstadt |
| Arbeitsbeginn: | 17.04.2026 |
| Bereich: | sonstige Berufe |
| Arbeitszeitmodell: | Befristet / Arbeitnehmerüberlassung |
| Stunden/Woche: | Vollzeit |
| Berufserfahrung: | Berufserfahren |