(Senior) Expert*in KI-Entwicklung & Enablement (m/w/d)

Wir sind ein Team aus mehr als 3.700 Mitarbeitenden, das sich an über 150 Standorten stark macht für Prävention. Bei uns findest du abwechslungsreiche Tätigkeiten im Arbeits- und Gesundheitsschutz, Raum für Entwicklung und Arbeitszeiten, die zu dir und deinem Leben passen! BG prevent betreut bundesweit über 210.000 Unternehmen, Betriebsstätten und öffentliche Einrichtungen aller Größen und Branchen.

Hast du Lust, gemeinsam mit uns eine gesunde Arbeitswelt zu gestalten?

Dann bewirb dich jetzt bei BG prevent für unseren Standort in Germering oder bundesweit bzw. hybrid (unbefristet | in Voll- oder Teilzeit, ab xy Std./Woche) als

(Senior) Expert*in KI-Entwicklung & Enablement (m/w/d)

Das bieten wir dir

• Du kannst vielfältige und erfüllende Aufgaben in einem gesunden Umfeld erwarten
• Du genießt eine gute Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeitmodellen
• Du erhältst eine attraktive Vergütung und zahlreiche Sozialleistungen
• Unser individuelles Einarbeitungs- und Personalentwicklungskonzept unterstützt Dich bei Deinem Start und Deiner Entwicklung
• Viele weitere Benefits wie z.B. Gesundheitsangebote (Vergünstigung bei Urban Sports Club, Jobrad, etc.), betriebliche Altersvorsorge
• Ein modern ausgestatteter Büroarbeitsplatz steht Dir ebenso zur Verfügung, wie die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten

Das sind deine Aufgaben

• Du wirkst aktiv und selbstständig daran mit, den Einsatz von KI im Unternehmen strategisch weiterzuentwickeln, geeignete Rahmenbedingungen aufzubauen und tragfähige Zielbilder für die schrittweise Nutzung von KI zu konkretisieren
• Du begleitest KI-Vorhaben von der Use-Case-Bewertung über Feasibility, Pilotierung und Umsetzung bis hin zu breiterem Rollout, Adoption und Skalierung – mit klarem Fokus auf Business-Impact und Wertbeitrag
• Du konzipierst und begleitest die konkrete Umsetzung von KI-Anwendungen, insbesondere im Microsoft-Umfeld, z. B. mit Microsoft Copilot, Copilot Studio (Agents) und Azure AI
• Du begleitest die Einbettung von KI in bestehende Wertschöpfungs- und Prozessketten und sorgst dafür, dass fachliche Anforderungen, technische Möglichkeiten und organisatorische Rahmenbedingungen sinnvoll zusammenspielen
• Du gestaltest die Weiterentwicklung einer belastbaren Datenbasis, geeigneter Standards sowie eines wertschöpfenden Nutzungsrahmens für KI-Einsatz im Unternehmen mit
• Du entwickelst und begleitest Enablement- und Change-Formate, um die Nutzung von KI im Arbeitsalltag nachhaltig zu verankern
• Du bereitest komplexe fachliche, technische und strategische Zusammenhänge adressatengerecht auf und unterstützt eine verständliche, zielgruppengerechte Kommunikation und Entscheidungsfindung rund um KI an relevante Beteiligte
• Du arbeitest eng mit internen Fachabteilungen, relevanten Organisationseinheiten und externen Partnern zusammen und trägst zu wirksamen, bereichsübergreifenden Abläufen bei

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in einem technischen, IT-bezogenen oder quantitativ-analytischen Studiengang mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz, LLMs, Daten und/oder digitaler Transformation
• Technische und konzeptionelle Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere im Umgang mit KI-Verfahren, LLMs und Datenmanagement, idealerweise in Microsoft-basierten KI- und Datenumgebungen
• Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Integration KI-gestützter Lösungen in bestehende digitale und organisatorische Strukturen
• Ausgeprägte konzeptionell-methodische Fähigkeiten sowie ein gutes Verständnis für die Verbindung von technischen Möglichkeiten, fachlichen Anforderungen und organisatorischen Rahmenbedingungen
• Erste Erfahrungen im Projekt- und Changemanagement, Interesse an Transformationsprozessen und Organisationsentwicklung sowie Motivation und Eignung für die interdisziplinäre und professionsübergreifende Zusammenarbeit
• Idealerweise Erfahrung im Arbeits- und Gesundheitsschutz oder in vergleichbaren Branchen sowie Verständnis für die Anforderungen eines überregionalen Dienstleistungsunternehmens mit vielfältigen Kundenstrukturen
• Gute Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge verständlich und adressatengerecht zu vermitteln – auch in dezentralen und verteilten Organisationsstrukturen

Weitere Details und Bewerbung