Lead Consultant Data Architecture

Dein neues Team:

In dieser Rolle nimmst du eine zentrale Position bei FELD M ein, mit Verantwortung für das Thema und die Projekte. Gemeinsam helfen wir Unternehmen, aus Daten messbaren Mehrwert zu schaffen – von der Strategie über die Implementierung von Architekturen und Datenprodukten bis zur Aktivierung.

Das erwartet Dich:

• Du berätst Kunden bis auf C-Level und übersetzt Business-Ziele in skalierbare Datenlösungen
• Du konzipierst und bewertest moderne Datenarchitekturen für analytische (Business Intelligence, Vorhersagen etc.) wie operative (Automatisierung, Empfehlungssysteme etc.) Anwendungen unter Verwendung von generativer wie nicht-generativer KI
• Dabei übernimmst du die volle Verantwortung in Projekten – von Architekturentscheidungen bis zur Umsetzung
• Du unterstützt als Pre-Sales Consultant unser Data Product-Team und gestaltest aktiv neue Projekte und Kundenbeziehungen
• Du bringst dich aktiv in die Entwicklung unseres Data Product-Teams ein und entwickelst unsere Lösungen und Angebote weiter
• Du mentorst Teammitglieder und teilst dein Wissen

Das bieten wir Dir:

• Spannende Projekte entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von Strategie bis Umsetzung
• Kollaboratives, interdisziplinäres Arbeiten mit starkem Teamspirit und viel Gestaltungsspielraum
• Shared Leadership: Wir verteilen Führungsarbeit dynamisch und dezentral, um sicherzustellen, dass wir die besten Entscheidungen treffen
• Weiterentwicklung durch Lernen, Coaching und Einblicke in verschiedene Bereiche
• Flexibilität in Arbeitszeit und -ort

Das bringst Du mit:

• Breite Erfahrung im Datenumfeld und tiefe Expertise in Datenarchitekturen, die AI/ML-Anwendungen ermöglichen und skalieren
• Sicherer Umgang mit modernen Data-Stacks (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, Iceberg, LangChain)
• Fähigkeit, Anforderungen in Form von Workshops zu erheben und komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
• Strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Ownership-Mindset
• Deutsch (fließend) und Englisch sicher
• Du überzeugst uns noch mehr, wenn du zusätzlich Erfahrung im Bereich Data Science mitbringst und Lust auf Vorträge bei Konferenzen sowie die Erstellung von Content hast

Wir freuen uns dich kennen zu lernen!

Weitere Details und Bewerbung